Course: Laurea in Ingegneria e Scienze Informatiche
Type: Progetto
Abstract: La tesi propone lo sviluppo di un assistente artificiale per il contesto universitario, capace di rispondere in linguaggio naturale a domande poste dagli studenti su un corso di laurea e/o su specifici insegnamenti (programmi, modalità d’esame, calendario, materiali didattici, regolamenti), anche a supporto del personale docente. La soluzione si basa sull’impiego di Large Language Model (LLM) integrati con tecniche di Retrieval-Augmented Generation (RAG), al fine di combinare capacità conversazionali avanzate con il recupero di informazioni da fonti documentali ufficiali.
Advisor/Co-Advisor: Prof. Matteo Ferrara e Prof. Elvis Mazzoni
Note: Richieste conoscenze di Deep Learning.