Segmentazione di omero e scapola a partire da immagini medicali
Course: Laurea Magistrale in Ingegneria e Scienze Informatiche Type: Progetto/Ricerca Abstract: La tesi prevede l’addestramento e la valutazione di modelli di apprendimento automatico finalizzati alla segmentazione automatica di omero e scapola a partire da immagini TAC. Advisor/Co-Advisor: Prof. Matteo Ferrara Note: Richieste conoscenze di Deep Learning.
