Course: Laurea Magistrale in Ingegneria e Scienze Informatiche
Type: Progetto/Ricerca
Abstract: La tesi si propone di sviluppare metodi per la rilevazione e il riconoscimento di prodotti alimentari, analizzando pipeline ibride e/o modelli end-to-end basati su deep learning. L’obiettivo è valutare i vantaggi offerti dalle architetture moderne in termini di accuratezza e capacità di generalizzazione. Particolare attenzione sarà dedicata all’impiego di tecniche di data augmentation e generazione sintetica di immagini per migliorare la robustezza dei sistemi di riconoscimento in scenari reali.
Advisor/Co-Advisor: Annalisa Franco
Note:
