Research Meetings

I Reserach Meeting sono incontri tenuti all’interno del laboratorio il venerdì pomeriggio.
E’ un momento informale, concepito per staccare un po’ dal lavoro della settimana che si sta concludendo e per aggiornarsi in maniera semplice e leggera sullo stato della ricerca o in generale su hot topic nel campo della Computer Vision e Machine Learning.

La partecipazione è aperta a tutti, solitamente gli incontri sono il venerdì dalle 15.00 alle 16.00. Per informazioni o organizzare un talk contattare Guido Borghi o Gabriele Graffieti.
Di seguito l’elenco dei talk fatti con relativo materiale liberamente scaricabile (se presente).


Incontri (dal 2022 il materiale non viene più reso accessibile pubblicamente)

  • Decoding Brain Representations by Multimodal Learning of Neural Activity and Visual Features – Davide Maltoni (26/11/2021) [paper, app.
  • AutoRetouch: Automatic Professional Face Retouching – Guido Borghi (05/11/2021) [slide]
  • MEMO: Test Set Robustness via Adaptation and Augmentation – Gabriele Graffieti (29/10/2021) [slide]
  • Tecniche avanzate di programmazione Python per la didattica – Raffaele Cappelli (24/09/2021)
  • SSLAD Competition @ICCV2021 – Gabriele Graffieti (03/09/2021) [slide]
  • Introduction to SLAM in ROS – Matteo Scucchia (21/05/2021) [slide]
  • Continuous Integration with Github Actions (Part 2) – Gabriele Graffieti (07/05/2021) [slide]
  • Continuous Integration with Github Actions (Part I) – Gabriele Graffieti (30/04/2021) [slide]
  • Serie temporali e Reti Ricorrenti: casi pratici e ragionamenti – Davide Maltoni (23/04/2021)
  • Anomaly Detection for Morphing Attack Detection – Guido Borghi (16/04/2021) [slide]
  • Riconoscimento di volti morphed: un approccio basato su Deep Learning – Emanuele Pancisi (09/04/2021) [slide]
  • Introduction to Federated Learning – Guido Borghi (26/03/2021) [slide]
  • Presentazione del Nao Robot – Simone Costanzi (19/03/2021) [slide]
  • Negative Samples for Continual Learning – Gabriele Graffieti (12/03/2021) [slide]
  • Avalanche: an end-to-end learning framework for Continual Learning – Lorenzo Pellegrini (12/03/2021)