Utilizzo di GAN per la generazione di impronte digitali con doppia identità

Course: Laurea Magistrale in Ingegneria e Scienze Informatiche

Type: Progetto/Ricerca

Abstract: È stato dimostrato che è possibile generare impronte digitali con doppia identità in grado di frodare sistemi automatici di riconoscimento. D’altra parte, le tecniche attualmente utilizzate generano impronte digitali che possono presentare artefatti facilmente individuabili da un esperto umano. L’obiettivo del lavoro di tesi è l’addestramento di una Generative Adversarial Network (GAN) in grado di creare impronte digitali a doppia identità con un elevato livello di realismo.

Advisor/Co-Advisor: Prof. Matteo Ferrara

Note: Richieste conoscenze di Deep Learning. Per approfondire l’argomento si consiglia di consultare i seguenti articoli scientifici: