Thesis – Computer Vision and Machine Learning

Guido BorghiCourse: Laurea Magistrale in Ingegneria e Scienze Informatiche Type: Progetto/Ricerca Abstract:I singoli esemplari di delfino possono essere riconosciuti in base all’analisi della pinna dorsale e della presenza di eventuali cicatrici, ferite, incisioni. Obiettivo della tesi è lo sviluppo di un sistema di visione che sia in grado di effettuare questo tipo di analisi.Il riconoscimento dei delfini rappresenta lo strumento fondamentale per monitorare gli esemplari presenti nei nostri mari e tracciarne gli spostamenti. Advisor/Co-Advisor: Prof.ssa Annalisa Franco, Guido Borghi Note: In collaborazione con il Dipartimento di Scienze Mediche Veterinarie. Richieste competenze di Visione Artificiale e Deep Learning. [...] Read more...
Guido BorghiCourse: Laurea Magistrale in Ingegneria e Scienze Informatiche Type: Progetto/Ricerca Abstract: L’analisi di sottilissime sezioni del dente può rivelare numerosissime informazioni sulla persona quali l’età o il tipo di alimentazione, analisi particolarmente utili in contesti archeologici. Per questo tipo di analisi l’immagine della sezione del dente viene acquisita ad altissima risoluzione e attualmente processata in modo completamente manuale. Si vuole realizzare un sistema di supporto all’esperto umano che, attraverso tecniche di visione artificiale, estratta in modo automatico alcune caratteristiche salienti delle immagini (es. linee di riferimento, punti caratteristici). Advisor/Co-Advisor: Prof.ssa Annalisa Franco, Guido Borghi Note: In collaborazione con il Dipartimento di Beni Culturali. Richieste competenze di Visione Artificiale e Deep Learning. [...] Read more...
Guido BorghiCourse: Laurea Magistrale in Ingegneria e Scienze Informatiche Type: Progetto/Ricerca Abstract: la tesi verterà sullo sviluppo di un sistema automatico o semi-automatico in grado di ricostruire antiche vetrate a partire da frammenti di vetro rinvenuti nella chiesa di San Vitale a Ravenna. I frammenti, di colore uniforme, costituivano originariamente dei dischi (di dimensione variabile) incastonati in alcune pareti di legno. Advisor/Co-Advisor: Prof.ssa Annalisa Franco, Guido Borghi Note: In collaborazione con il Dipartimento di Beni Culturali. Eventuali conoscenze di Visione Artificiale, Machine Learning e Deep Learning sono gradite. [...] Read more...
Matteo FerraraCourse: Laurea Magistrale in Ingegneria e Scienze Informatiche Type: Progetto Abstract: Addestramento di reti neurali profonde per la semantic segmentation di immagini contenenti il volto di un individuo considerando le seguenti classi di interesse: face, hair, background, clothes. Advisor/Co-Advisor: Prof. Matteo Ferrara Note: Richieste conoscenze di Deep Learning. Per approfondire l’argomento si consiglia di consultare il seguente articolo scientifico: M. Ferrara, A. Franco and D. Maio, “A multi-classifier approach to face image segmentation for travel documents”, Expert Systems With Applications, vol.39, no.9, pp.8452-8466, July 2012. [...] Read more...